قائمة الجاهزية للذكاء الاصطناعي للجهات القطرية: خمس خطوات من الفكرة إلى التجربة

تتعثر مبادرات كثيرة للذكاء الاصطناعي بين عرض تجريبي لافت ونظام يعتمد عليه الناس فعلاً. ونادراً ما يكون السبب هو النموذج، بل غالباً مشكلة غير واضحة، أو بيانات يصعب الوصول إليها أكثر من المتوقع، أو غياب طريقة متفق عليها للحكم على نجاح التجربة. وهذه الخطوات الخمس تسد تلك الفجوة.

1. اختر مشكلة تستحق الحل

أفضل حالات الاستخدام الأولى متكررة وتستهلك الوقت وسهلة القياس: الرد على أسئلة العملاء المتكررة، واستخراج البيانات من المستندات، وتوجيه الطلبات، والبحث في المعرفة الداخلية. دوّن كيف يُنجز العمل اليوم، وكم يستغرق، وكم يكلّف. فهذا هو خط الأساس الذي ستُقاس به التجربة. ابحث عن:

• التكرار: يحدث يومياً أو أسبوعياً، لا مرة كل ربع سنة.
• مخرَج واضح: إجابة أو قرار أو نموذج مكتمل، أي شيء يمكن التحقق منه.
• أخطاء يمكن تحمّلها: يمكن اكتشاف الخطأ وتصحيحه، على الأقل خلال التجربة.
• مالك للمبادرة: شخص واحد في العمل يريد لها أن تنجح.

2. تحقق من البيانات قبل أن تعد بشيء

لا تتجاوز فائدة الذكاء الاصطناعي حدود المعلومات التي يستطيع الوصول إليها. فلحالة الاستخدام المختارة، اعرف أين توجد البيانات، ومن يملكها، وكيف يمكن الوصول إليها (واجهة برمجية أو تصدير أو مجلد مشترك)، ومدى حداثتها، وكم منها بالعربية أو الإنجليزية أو بكلتيهما. المستندات الممسوحة ضوئياً والصيغ غير المتسقة والسجلات الناقصة أمور طبيعية؛ المهم أن تعرفها قبل تحديد الجدول الزمني.

3. اتفق على الضوابط مبكراً

حدّد منذ البداية البيانات التي يمكن للنظام استخدامها، وأين ستُعالج، والإجراءات التي تحتاج إلى اعتماد بشري، وما الذي سيُسجَّل. وحيث تكون البيانات الشخصية حاضرة، تنطبق الأسئلة الواردة في مقالنا عن قانون حماية البيانات الشخصية في قطر. فالضوابط المتفق عليها مبكراً تسرّع الموافقات لاحقاً، لأن فرق الأمن والشؤون القانونية تراجع تصميماً لا نظاماً مكتملاً.

4. ابنِ تجربة صغيرة مع مجموعة اختبار

ينبغي أن تستغرق التجربة أسابيع لا أشهراً. أبقِ النطاق ضيقاً: قناة واحدة، أو نوع مستند واحد، أو فريق واحد. وقبل البناء، اجمع مجموعة اختبار من أمثلة حقيقية مع إجاباتها الصحيحة، واتفق على معيار النجاح، مثل «يجيب بنفسه إجابة صحيحة عن 70% من أسئلة حالة الطلب ويحيل الباقي إلى الموظفين». وتتيح لك مجموعة الاختبار مقارنة النماذج والتعليمات بموضوعية، واكتشاف أي تراجع لاحقاً.

أشرك من سيستخدمون النظام منذ الأسبوع الأول، فملاحظاتهم على النبرة والحالات الاستثنائية وسير العمل أثمن من أي مقياس.

5. قرّر بالأدلة

في النهاية، قارن النتائج بخط الأساس من الخطوة الأولى وبالمعيار المتفق عليه في الخطوة الرابعة. وهناك ثلاث نتائج جيدة: التوسع، أو التعديل وإجراء دورة قصيرة أخرى، أو التوقف. وإيقاف تجربة لم تبلغ معيارها دليل على أن المنهج يعمل لا على فشله، فهو يحمي الاستثمار الأكبر.

وإذا قررت التوسع، فخطط لما يحتاجه التشغيل الفعلي ولا تحتاجه التجربة: المراقبة، والتقييم المنتظم على مجموعة الاختبار، وتدريب المستخدمين، ومالك واضح للنظام بعد الإطلاق.

أطر مساعدة

ولبنية أكثر رسمية، ينظّم إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن NIST (الإصدار 1.0، يناير 2023) أعمال إدارة المخاطر في أربع وظائف: الحوكمة والتحديد والقياس والإدارة. وفي قطر، تضيف إرشادات الوكالة الوطنية للأمن السيبراني للتبني والاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي، وإرشادات الذكاء الاصطناعي الصادرة عن مصرف قطر المركزي للمؤسسات المالية، توقعات محلية.

اعرف موقعك

يستغرق تقييم الجاهزية للذكاء الاصطناعي المجاني دقائق قليلة: عشرة أسئلة تمنحك درجة تقديرية في خمسة مجالات، وأبرز الفجوات، وخطوة أولى مقترحة.