انتقل إلى المحتوى
Nexaurai

الخدمات

ذكاء اصطناعي في صميم أعمالكم.

إحدى عشرة خدمة وفريق هندسي واحد. تبدأ كل خدمة بتحدٍّ حقيقي في العمل وتنتهي بنظام يعمل فعلياً.

01

الأتمتة بالذكاء الاصطناعي

حوّل الإجراءات المتكررة إلى مسارات عمل ذكية ومؤتمتة.

التحدي

تقضي الفرق ساعات في إعادة إدخال البيانات بين البريد والمستندات والأنظمة، وتتعطل الأتمتة التقليدية القائمة على القواعد بمجرد أن يختلف شكل المدخلات قليلاً.

حلّنا

نصمّم مسارات عمل يتولى فيها الذكاء الاصطناعي الأجزاء غير المنظّمة كالقراءة والتصنيف والاستخراج، وتتولى الأتمتة الثابتة الباقي، مع التحقق والاعتماد البشري حيث يلزم.

القدرات

  • أتمتة إجراءات الأعمال
  • مسارات عمل ذكية
  • الأتمتة عبر n8n
  • أتمتة المستندات
  • مسارات عمل CRM وERP
  • الأتمتة التشغيلية

حالات استخدام نموذجية

  • فرز الرسائل الواردة وتوجيهها
  • معالجة مستندات الفواتير والطلبات
  • تأهيل العملاء المحتملين وإثراء بيانات CRM
  • التسويات والتقارير في الأعمال المساندة

كيف نعمل

  1. 1الرصدنوثّق الإجراء كما يجري فعلياً، بما في ذلك الاستثناءات.
  2. 2التصميمنحدد أين يضيف الذكاء الاصطناعي حكماً، وأين تضمن القواعد الدقة.
  3. 3الأتمتةنبني مسار العمل مع السجلات وإعادة المحاولة وخطوات المراجعة البشرية.
  4. 4القياسنتابع حجم الإنجاز ونسب الاستثناءات والجودة، ثم نطوّر.
02

تكامل الذكاء الاصطناعي

أدمج قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة في التطبيقات والمنصات والأنظمة الحالية.

التحدي

معظم الجهات لا تحتاج إلى أداة منفصلة أخرى، بل إلى ذكاء اصطناعي داخل الأنظمة التي يستخدمها موظفوها يومياً، ومتصل بالبيانات الموجودة فيها.

حلّنا

ندمج النماذج اللغوية الكبيرة وخدمات الذكاء الاصطناعي في تطبيقاتكم ومنصاتكم عبر واجهات برمجية واضحة وقابلة للمراقبة، دون الارتباط بمزوّد واحد.

القدرات

  • OpenAI
  • Claude
  • Gemini
  • نماذج مفتوحة المصدر وداعمة للعربية
  • التكامل عبر الواجهات البرمجية
  • التكامل مع ERP وCRM

حالات استخدام نموذجية

  • ميزات ذكاء اصطناعي داخل منتج قائم
  • ملخصات وصياغة نصوص داخل CRM أو أنظمة التذاكر
  • خدمات تصنيف واستخراج للأنظمة الداخلية
  • توجيه الطلبات بين النماذج حسب التكلفة والجودة

كيف نعمل

  1. 1التقييمنراجع الأنظمة المستهدفة وتدفقات البيانات والقيود.
  2. 2التصميم المعمارينحدد طبقة تكامل تشمل التقييم والبدائل وضبط التكاليف.
  3. 3التكاملنطلق قدرات الذكاء الاصطناعي عبر واجهات مستقرة ومُصدَّرة.
  4. 4التشغيلنراقب الجودة وزمن الاستجابة والتكلفة أثناء التشغيل.
03

وكلاء الذكاء الاصطناعي

ابنِ مساعدين أذكياء يخدمون العملاء والموظفين والعمليات.

التحدي

روبوتات المحادثة التي تكتفي بالإجابة نادراً ما تغيّر النتائج. الوكلاء المفيدون يجب أن ينفّذوا إجراءات بأمان، وبالصلاحيات الصحيحة، ومع سجل تدقيق واضح.

حلّنا

نبني وكلاء يستدلّون على معرفتكم، ويستخدمون أدواتكم، وينجزون مهام متعددة الخطوات، مع ضوابط وخطوات اعتماد ومراقبة كاملة.

القدرات

  • وكلاء عملاء بالعربية والإنجليزية
  • مساعدون داخليون
  • الذكاء الاصطناعي الصوتي
  • مساعدو المبيعات
  • وكلاء البحث
  • مسارات عمل متعددة الوكلاء

حالات استخدام نموذجية

  • وكلاء خدمة عملاء ينجزون الطلبات بالعربية أو الإنجليزية
  • مساعدون داخليون متصلون بالسياسات والأنظمة
  • مساعدو مبيعات يُعدّون ملخصات الحسابات
  • وكلاء بحث يجمعون تقارير موثّقة المصادر

كيف نعمل

  1. 1التحديدنحدد المهام والأدوات والحدود المسموح للوكيل باستخدامها.
  2. 2الإسنادنربط المعرفة والأنظمة مع وصول يراعي الصلاحيات.
  3. 3الضوابطنضيف الاعتمادات والحدود والتقييم قبل وصول أي شيء إلى المستخدمين.
  4. 4المتابعةنتتبّع كل خطوة ليكون السلوك قابلاً للتفسير والتحسين.
04

حلول ذكاء اصطناعي مخصّصة

طوّر منصات ذكاء اصطناعي مصمَّمة حول متطلبات أعمالك الخاصة.

التحدي

منتجات الذكاء الاصطناعي الجاهزة تناسب المشكلات العامة، أما الميزة التنافسية فتكمن عادة في إجراءات وبيانات خاصة بمؤسستكم.

حلّنا

نصمّم ونبني أنظمة ذكاء اصطناعي حول متطلباتكم، من الاسترجاع وذكاء المستندات إلى محركات التوصية والتطبيقات المبنية على الذكاء الاصطناعي بالكامل.

القدرات

  • منصات SaaS بالذكاء الاصطناعي
  • تطبيقات مؤسسية بالذكاء الاصطناعي
  • أنظمة RAG
  • ذكاء المستندات
  • البحث الدلالي
  • أنظمة التوصية

حالات استخدام نموذجية

  • تطبيقات ذكاء اصطناعي متخصصة للفرق الداخلية
  • منتجات SaaS مبنية على الذكاء الاصطناعي
  • مسارات لفهم المستندات
  • محركات التخصيص والتوصية

كيف نعمل

  1. 1التحديدنحوّل هدف العمل إلى متطلبات ذكاء اصطناعي قابلة للقياس.
  2. 2النموذج الأولينتحقق من الجدوى على بيانات حقيقية قبل الالتزام بالتوسع.
  3. 3الهندسةنبني النظام الفعلي: مسارات البيانات والنماذج والتطبيق.
  4. 4التطويرنحسّن عبر التغذية الراجعة ومجموعات بيانات التقييم.
05

أنظمة RAG والمعرفة

حوّل المستندات وقواعد البيانات والخبرة الداخلية إلى إجابات يمكن لفرقك الوثوق بها.

التحدي

المعرفة المهمة موزّعة بين مجلدات الملفات والويكي والتذاكر وقواعد البيانات. يقضي الموظفون وقتاً طويلاً في البحث، ولا ترى أدوات الذكاء الاصطناعي العامة أياً منها.

حلّنا

نبني أنظمة استرجاع معزَّز تبحث في مصادركم، وتحترم الصلاحيات القائمة، وتذكر مصدر كل إجابة.

القدرات

  • التوليد المعزَّز بالاسترجاع (RAG)
  • البحث الدلالي والهجين
  • قواعد البيانات المتجهية
  • الرسوم المعرفية
  • ذكر المصادر
  • استرجاع يراعي الصلاحيات

حالات استخدام نموذجية

  • مساعدون للسياسات والإجراءات
  • البحث في المستندات العربية والإنجليزية
  • البحث في العقود وملفات القضايا
  • قاعدة معرفة لفرق الخدمة

كيف نعمل

  1. 1الربطنستوعب المصادر مع الحفاظ على بنيتها وصلاحيات الوصول إليها.
  2. 2الفهرسةنقسّم المحتوى ونمثّله ونربطه لاسترجاع دقيق.
  3. 3الإجابةنولّد إجابات تستند فقط إلى المصادر المسترجعة والمسموح بها.
  4. 4التقييمنقيس جودة الإجابات مقابل أسئلة اختبار منتقاة.
06

الذكاء الاصطناعي التوليدي

وظّف توليد المحتوى داخل إجراءات عمل منضبطة وآمنة للعلامة التجارية.

التحدي

يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي الصياغة والترجمة والتلخيص على نطاق واسع، لكن الاستخدام غير المنضبط يؤدي إلى جودة متفاوتة ومخاطر على السمعة وتسرّب للبيانات.

حلّنا

نبني مسارات توليد تشمل القوالب وخطوات المراجعة والتقييم، ليكون الناتج متسقاً ومناسباً لهوية العلامة وللجمهور المستهدف.

القدرات

  • صياغة المستندات
  • التلخيص
  • الترجمة والتوطين بين العربية والإنجليزية
  • توليد محتوى منظّم
  • أنظمة القوالب والأوامر
  • تقييم الناتج

حالات استخدام نموذجية

  • مسودات أولى للعروض والتقارير
  • محتوى بالعربية والإنجليزية لجمهور دول الخليج
  • ملخصات الاجتماعات والقضايا
  • أوصاف المنتجات من البيانات المنظّمة

كيف نعمل

  1. 1القالبنوثّق الأسلوب والبنية والقواعد في قوالب قابلة لإعادة الاستخدام.
  2. 2التوليدننتج المسودات من مدخلات معتمدة فقط.
  3. 3المراجعةنمرّر الناتج عبر مراجعة بشرية حيث يلزم.
  4. 4التحسيننستخدم التعديلات كتغذية راجعة لرفع جودة المسودة الأولى.
07

هندسة البرمجيات

ابنِ تطبيقات ومنصات رقمية قابلة للتوسع ومصمَّمة للاستخدام طويل الأمد.

التحدي

ميزات الذكاء الاصطناعي لا تكون أكثر موثوقية من البرمجيات المحيطة بها. الشيفرات الهشة والبنية التحتية العشوائية تجعل كل قدرة جديدة أبطأ وأكثر خطورة.

حلّنا

نطوّر تطبيقات ويب حديثة ومنصات SaaS وواجهات برمجية وأنظمة خلفية، بشيفرة منضبطة واختبارات آلية وبنية تحتية مصمَّمة لتعمل لسنوات.

القدرات

  • تطبيقات الويب
  • منصات SaaS
  • تطوير الأنظمة الخلفية
  • الواجهات البرمجية (APIs)
  • الأنظمة المؤسسية
  • التطبيقات السحابية

حالات استخدام نموذجية

  • بوابات العملاء والأدوات الداخلية
  • منصات SaaS متعددة المستأجرين
  • أنظمة خلفية للتطبيقات والويب
  • تحديث التطبيقات القديمة

كيف نعمل

  1. 1التصميم المعمارينختار التقنيات والبنية التي تناسب عمر المنتج.
  2. 2البناءنسلّم على دفعات قصيرة مع مراجعات واختبارات آلية.
  3. 3الإطلاقننشر عبر مسارات CI/CD مع المراقبة منذ اليوم الأول.
  4. 4الصيانةنحافظ على التحديثات والأمن والأداء في حالة جيدة.
08

هندسة البيانات والذكاء الاصطناعي

ابنِ مسارات البيانات والنماذج والأسس التي تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

التحدي

تتعثر مشاريع الذكاء الاصطناعي عندما تكون البيانات غير متسقة أو غير متاحة أو غير موثّقة. تحتاج النماذج إلى مدخلات نظيفة ومنظّمة ومحكومة.

حلّنا

نصمّم مسارات البيانات والتخزين وضوابط الجودة، لتعتمد التحليلات وأنظمة الذكاء الاصطناعي على الأساس الموثوق نفسه.

القدرات

  • مسارات البيانات (ETL / ELT)
  • نمذجة البيانات
  • PostgreSQL ومستودعات البيانات
  • مسارات التمثيل المتجهي
  • فحوص جودة البيانات
  • خيارات استضافة داخل الدولة

حالات استخدام نموذجية

  • توحيد البيانات من الأنظمة التشغيلية
  • تجهيز مجموعات المستندات للاسترجاع
  • مسارات الخصائص لنماذج التنبؤ
  • مراقبة حداثة البيانات وجودتها

كيف نعمل

  1. 1الحصرنرسم المصادر والجهات المالكة ومشكلات الجودة.
  2. 2النمذجةنصمّم مخططات تعكس طريقة سير العمل.
  3. 3المساراتنؤتمت نقل البيانات وتحويلها مع الاختبارات.
  4. 4الحوكمةنوثّق مصدر البيانات وصلاحيات الوصول ومدد الاحتفاظ.
09

استراتيجية الذكاء الاصطناعي والتحول

حدّد فرص الذكاء الاصطناعي الأعلى قيمة وارسم طريقاً عملياً من الفكرة إلى التشغيل.

التحدي

لدى كثير من الجهات عشرات الأفكار، دون طريقة واضحة لتحديد ما يستحق البناء، وبأي ترتيب، وعلى أي بنية.

حلّنا

نقيّم الجاهزية ونرتّب حالات الاستخدام حسب القيمة والجدوى، ونحوّل النتيجة إلى خارطة طريق مع بنية معمارية وإثباتات مفهوم، لا إلى عرض تقديمي يُحفظ في الأدراج.

القدرات

  • الجاهزية للذكاء الاصطناعي
  • اكتشاف حالات الاستخدام
  • خارطة طريق الذكاء الاصطناعي
  • البنية المعمارية
  • إثباتات المفهوم
  • استراتيجية التحول

حالات استخدام نموذجية

  • ورش عمل تنفيذية لفرص الذكاء الاصطناعي
  • ترتيب أولويات محفظة حالات الاستخدام
  • البنية المستهدفة لمنصات الذكاء الاصطناعي
  • إثبات المفهوم قبل قرارات الاستثمار

كيف نعمل

  1. 1الاستكشافنقابل الفرق ونرسم الإجراءات والبيانات ونقاط الألم.
  2. 2الترتيبنقيّم حالات الاستخدام حسب القيمة والجدوى والمخاطر.
  3. 3التخطيطنحدد البنية والتسلسل والمسؤوليات.
  4. 4الإثباتنتحقق من الفكرة الأعلى قيمة بإثبات مفهوم يعمل.
10

حوكمة الذكاء الاصطناعي

اجعل الأمن والخصوصية والرقابة البشرية جزءاً من طريقة بناء الذكاء الاصطناعي وتشغيله.

التحدي

مع دخول الذكاء الاصطناعي إلى الإجراءات الأساسية، تحتاج القيادة إلى معرفة الأنظمة الموجودة، والبيانات التي تستخدمها، وكيف تُراقب، ومن المسؤول عنها.

حلّنا

نساعد على تحديد حوكمة عملية تشمل السياسات ونماذج الوصول والتقييم والمراقبة، ونبني هذه الضوابط مباشرة في الأنظمة التي نسلّمها.

القدرات

  • سياسات استخدام الذكاء الاصطناعي
  • معالجة البيانات وفق قانون حماية البيانات الشخصية
  • تصميم التحكم في الوصول
  • تصميم المراجعة البشرية
  • التقييم والمراقبة
  • سجلات التدقيق

حالات استخدام نموذجية

  • حصر أنظمة الذكاء الاصطناعي وتدفقات البيانات
  • مسارات اعتماد للإجراءات المؤثرة
  • لوحات مراقبة لجودة الذكاء الاصطناعي
  • إرشادات لاستخدام الموظفين لأدوات الذكاء الاصطناعي وفق قانون حماية البيانات في قطر

كيف نعمل

  1. 1الحصرنحدد أنظمة الذكاء الاصطناعي والبيانات ونقاط القرار.
  2. 2التقييمنقيّم المخاطر والضوابط المطلوبة لكل استخدام.
  3. 3التطبيقنبني الضوابط داخل الأنظمة، لا في الوثائق فقط.
  4. 4المراقبةنراجع الأداء والحوادث باستمرار.
11

تكامل الأنظمة والواجهات البرمجية

اربط المنصات والتطبيقات والبيانات لتتدفق المعلومات حيث تكون مطلوبة.

التحدي

الأنظمة غير المترابطة تعني إدخالاً مكرراً للبيانات وبيانات غير متسقة وإجراءات تعتمد على نسخ المعلومات يدوياً.

حلّنا

نصمّم ونبني تكاملات عبر الواجهات البرمجية والإشعارات الفورية والتدفقات القائمة على الأحداث، تربط أنظمة CRM وERP وقواعد البيانات والتطبيقات المخصّصة بموثوقية.

القدرات

  • واجهات REST وGraphQL
  • الإشعارات الفورية والأحداث
  • موصلات ERP وCRM
  • البرمجيات الوسيطة والتنسيق
  • المصادقة والأمن
  • مراقبة التكاملات

حالات استخدام نموذجية

  • مزامنة سجلات CRM وERP
  • إتاحة الأنظمة القديمة عبر واجهات برمجية حديثة
  • إشعارات قائمة على الأحداث عبر الأدوات
  • تبادل البيانات مع الشركاء والموردين

كيف نعمل

  1. 1الرسمنحدد أنظمة السجل والتدفقات بينها.
  2. 2الاتفاقنعرّف الواجهات والمخططات ومعالجة الأخطاء.
  3. 3الربطنبني التكاملات مع إعادة المحاولة ومنع التكرار والتسجيل.
  4. 4المراقبةنرصد الأعطال وانحراف البيانات بين الأنظمة.

لست متأكداً أي خدمة تناسبك؟

صف لنا المشكلة، وسنخبرك بصراحة بالنهج المناسب، حتى لو لم يكن الذكاء الاصطناعي هو الحل.